技術ノート
ローカルLLM・エッジAIの実践知
現場データを外に出さないAIの作り方を、実測ベースで。
まず読みたい3本
実測ベースで書いた、今すぐ読める記事です。
ファインチューニング2026/07/06
RTX A6000でQLoRAファインチューニング実測: VRAM・学習時間・コスト
自社のRTX A6000でLLMをQLoRAファインチューニングする際の考え方と検証観点を整理。VRAM・学習時間・コストの実測値は準備が整い次第掲載します。
記事を読むローカルLLM運用2026/07/09
ollamaで社内オフラインLLM運用: 量子化の速度・精度・VRAM
ollamaを使って社内向けにLLMをオフライン運用する際の量子化（GGUF）の選び方と、運用でつまずきやすいポイントを整理しました。
記事を読む自治体DX2026/07/12
自治体でローカルLLMを導入する現実解: LGWAN・オフライン・個人情報
自治体でローカルLLM導入を検討する際に押さえておきたい、LGWANなどのネットワーク制約とオフライン要件、個人情報の扱いの考え方を整理しました。
記事を読む自治体DX2026/07/12・約7分
自治体でローカルLLMを導入する現実解: LGWAN・オフライン・個人情報
自治体でローカルLLM導入を検討する際に押さえておきたい、LGWANなどのネットワーク制約とオフライン要件、個人情報の扱いの考え方を整理しました。
自治体ローカルLLMセキュリティ
ローカルLLM運用2026/07/09・約6分
ollamaで社内オフラインLLM運用: 量子化の速度・精度・VRAM
ollamaを使って社内向けにLLMをオフライン運用する際の量子化（GGUF）の選び方と、運用でつまずきやすいポイントを整理しました。
ollamaエッジAIローカルLLM
ファインチューニング2026/07/06・約7分
RTX A6000でQLoRAファインチューニング実測: VRAM・学習時間・コスト
自社のRTX A6000でLLMをQLoRAファインチューニングする際の考え方と検証観点を整理。VRAM・学習時間・コストの実測値は準備が整い次第掲載します。
ファインチューニングGPUQLoRA